芝麻信 🌹 用评分在哪些贷款 🍁 中被考虑

一、芝麻信用评分在 🐺 哪些贷款中被考虑

芝麻信用评分被考虑在 🐳 以下类型的贷款中：

360借 🦟 条 🌷

苏 🐈 宁任性 🦉 付 🦉

蚂 🐒 蚁花 🐺 呗信用卡

微粒贷信用 🐋 卡

京东 🐈 白条信用 🐅 卡

360借条 🕷 信用 🌻 卡 🐎

美团 🐬 信 💐 用 🐴 卡

蚂蚁借呗 🐝 汽车贷款 🐅

微粒贷汽 🐯 车贷款 🦁

京东白 🐱 条汽车贷款

360借条 🐅 汽车贷款

美团 🦅 汽 🐎 车贷款

蚂蚁借呗房贷 🐺

微粒 🌹 贷 🦢 房贷 🕸

京东白 🐈 条房 🌷 贷

360借条房 🐋 贷 🐞

需要注意的是，芝，麻 🐛 ，信用评 🐺 分只是贷款审批中的一个因素贷款机构还会考虑其他因素如收入、负、债还款历史等。

二、芝麻信用评估 🐎 是 ☘ 什么意思

芝 🌷 麻 🦄 信用评估 🌻

芝麻信用评估是由蚂蚁金服推出的个人 🍀 信用评估体系，旨在通过收集和分析用户的消费、履 🐯 、约，身份等信息对用户的信用状况进行评估和评分。

芝麻信用评估主要从以下维度对用户进行评估 🌼 ：

消费习惯：包括 🦄 消费 🐈 金额消费、频、率消费类别等。

履约能力：包括还款记录、账、单缴纳记录 🐕 合同履行情况等。

身份信息：包括实名认证、手、机 🐺 号邮箱等。

行为偏好：包括购物 🐴 习惯、出行习惯、社交 🐯 行为等。

芝麻信用评估采用 350950 分的评 🌴 分体系分，数，越高信 🐠 用 🕷 状况越好评分分。为五个等级：

极 🦆 好（900950）：信用 🌳 状况极佳，履，约能力强消费习惯 🍁 良好。

优秀（800899）：信用状况良好，履，约能力较强消费 🐡 习惯较好。

良好（700799）：信用 🦁 状况一般，履，约能力尚可消 🦋 费 🌸 习惯一般。

中等（600699）：信用状况较 🌹 差，履，约能力较 🐋 弱消费习 🌻 惯较差。

较差（350599）：信用 🐒 状况很差，履，约能力很 🍀 弱消费 🌲 习惯很差。

芝麻信用评估广泛应 🕊 用于各种场景，包 🦍 括 💐 ：

信用贷款：芝麻信 🌾 用分高的用户可以获得更低的贷款利率和更高的贷款额度。

免押金服务：芝麻信用分高的用户可以在 🌻 租房租、车等场景中享受免押金服务。

会员权益：芝麻信用分高的 🦉 用户可以享受各种会员权益，如积分 🦊 兑换、优先服务等。

信用认证：芝麻信用评估可 🌷 以作为个人信用 🌻 证明用，于就业、租、房办 🦁 理签证等场景。

三、芝麻信用通过什么评 🐞 估 🍀

芝麻信用通过以下 🐳 方面评估个人信用：

姓名 🐅 、身、份、证 🐳 号手机号邮箱等基本信 🦈 息

消费记录：包括线上和线下消 🦊 费、充、值转账等

信用记录：包括贷款信用、卡、担保 🌻 等

社 🍀 交行为：包括 🪴 社交媒体 💮 活跃度、人际关系等

手机 🐛 型号、操、作系统使用时长等

第三方数 🌿 据：

公共记 🐘 录：包括法院判决、行政处罚等

合作机构 🐺 数据 🌸 ：包括银行、电、商物流等

芝麻信用使 🐶 用机器学 🐕 习算法，基于上述数据建立信用评分模型。该模型会考虑以下因素：

还款能力：评估个人 🌼 偿还债务的能力，包括收入、资、产负债 🍀 等 🌵 。

信用历史：考察个人过去的信用记录，包括按时还款、逾期记录等 🌼 。

行为特征：分析个人的消费习惯、社交 🐴 行为等，判断其信用风险。

身份 💮 验证：核实个人的真实身份 🐋 ，防止 🦅 欺诈。

通过综合评估这些 🐬 因素，芝麻信用生成一个介 🦅 于 350950 分，之间的信用 🕷 评分反映个人的信用状况。

四、芝麻信用评估是 🌺 什么

芝麻信 🌵 用 🐕 评 🐋 估

芝麻信用评估是中国蚂蚁金服 🌿 集团开发的一套信用评分系统用，于评估个人的信用状况。

芝麻信用评 🐋 估考 🌼 虑 🐞 以下因素：

信用历 🕸 史：包括贷款信用、卡和账单支付记录。

行为数据：包括购 🌼 物、旅 🐬 行和社交媒体活动。

身份信息：包括 🦍 姓名身份、证号码和地址 🌲 。

设备信息：包括手机型号和使 🌿 用情况。

社交关系：包括与其他芝麻信 🍁 用用户的关系。

芝麻信用评分范围为 350 至分 💐 分 950 数，越高表示信用状况越好。

芝麻信用评估用于各种 🦁 目的 💐 ，包括：

贷款审批贷款：机 💐 构使用芝麻信用 🐕 评分来 🐘 评估借款人的信用风险。

租赁 🐈 审批租赁：公司使用芝麻信用评分来评估租户的信用状况。

在线购物：一些在线 💐 零售商使用芝麻信用评分来提供免息分期付款或其他信用服务。

其他服务：芝麻信用评分还可用于获得其他服务，例如酒 🐋 店预订、租车和保险。

全面评估：芝麻信用评估考虑 🦁 多种因素，提供全面的 🐘 信用状况评 🕸 估。

方便快捷：芝麻信用评分可以通过支付宝或芝麻信用小程序 🌿 轻松获 🐵 得。

广泛应用：芝麻信用评分被 🐋 广泛应用于各种服务中。

数据 🐦 隐私问题：芝 🐛 麻信用评估需要收集大量个人数据，这引发了数据隐私方面的担忧。

评分算法不透明：芝麻信用评分 🐛 的算法不公开，这使得用户难以了解其评分 🦈 是如何计算的。

评分 🐬 可能不准确：芝麻信用评分可能受到某些因素的影响，例，如用户在支付宝上的活动这可能导致评分不准确。