逾期指标具体包括哪些内 🦅 容
- 作者: 陈念智
- 来源: 投稿
- 2025-01-07
一、逾期指标具体包 🌺 括哪 🌲 些内容
逾 🦄 期指标具 🌹 体包 💮 括：
逾期天数：借款 🐶 人未按 🐝 时偿还贷款的实际天数。
逾期金额：借款 🐛 人未按时偿 🐦 还的贷款本金和利 🦊 息总额。
逾期次数：借款人在一定时间内（例如一年内逾期 🐟 ）的次 🦋 数。
逾期率逾期：贷款金额占全部贷款金额 🐶 的比例。
逾期贷 🐶 款率逾期贷款：金额占全部贷款余额的比例。
逾期 🌹 贷款户数逾期贷款：的借 🦉 款人数量。
逾期贷 🌵 款户数率逾期贷款户数：占全部贷款户 🦉 数的比例。
逾期贷款 🦊 余额：所有逾期贷款的 🦢 未偿还 🐒 本金余额。
逾期贷款余额率逾期贷款余 🌵 额：占全部贷款余额的 🐼 比例。
逾期贷款损失率逾期贷款：中预计无法收 🐛 回的 🦉 金额占全部贷款金额的比例。
二、逾期指 🐡 标具体包括哪些内容和方法
逾期指标 💐 的内容
逾期指标衡量借款人未能按时 🐦 偿还 🐱 债务的情况。具体包括：
逾期天数 (DPD)：借款 🌹 人未 🦟 偿还债务的天 🐧 数。
逾期金额：借款人 🌾 未偿还的债务金额。
逾期率 🌸 逾期：借款人数量与总借款 💐 人数量的比率。
严重逾期率逾期：天数超过特定阈值的借 🦁 款人数量与总借款 🦋 人数量的比率。
逾期指标 🌿 的 🦢 方法
计算 🌸 逾 🐠 期指 🦊 标的方法包括：
账龄分析 🦊 ：根据 🕊 借款人未偿还债务的 🌹 天数对借款人进行分类。
滚动平均：计算特定时期内逾 🦆 期天数或金额的平均值。
生 ☘ 存分析分析：借款人逾期的概率和 ☘ 时间。
逻辑回归：使 🐺 用统计模型预测借款人逾 🐱 期的可 🐎 能性。
神经网络：使用机器学 🌷 习算法识别逾期模 🦢 式 🌷 。
逾期指 🦈 标的 🌵 用途
逾 🐎 期 🐼 指标用于：
评估信贷 🌻 风险：识别 🌷 可能违约的借款人 🍁 。
管理贷款组合：监控贷款 🦍 组合的健康状况并采取 🌴 适当的行 🐞 动。
制定信贷政策 🐈 ：确定信贷标准和利率。
监管合规：满足监管机 🐞 构对逾期 🦢 报告的 🦁 要求。
客 🕸 户细分：根据逾期 🐕 行为对借款人进行细分，以进行有针对性的营销和服务。
三、逾期指标具体 🐎 包括哪些内容和形式
逾期 🐦 指标的内容
逾 🌹 期 🐟 天数：借 🌸 款人未按时还款的天数。
逾期金额：借款人未按时还款 🐋 的本金或利息金额。
逾期 🪴 次 🐎 数：借款人逾期的 🦟 次数。
逾期类型：借款人 🐯 逾期的具体类型，例：如
逾 🐶 期未 🐈 还 🐛 本金
逾期未还利 🐳 息
逾期未还 🐧 本息
逾期状态：借款人当前的逾 🐼 期状态，例：如
当 🐎 前 🌴 逾 🦟 期
已 🌲 结清逾期 🐎
呆 🐝 账 🐛
逾期指标 🌵 的形式
数字形 🐶 式：以具体数字表示逾期天数、金、额次数等。
文字 🐟 形式：以文字描述逾期 🌼 类型 🪴 、状态等。
图表形式：以图表展示逾期 🐳 指标的趋势、分布等 🐯 。
评分形式：根 🐘 据逾期指标的 🐕 严重程度，对借款人进行评分。
等级形式 🐅 ：将逾期指标划分为不同的 🕊 等 🦄 级，例：如
正 🦢 常
轻 🐅 度逾 🌳 期 🐟
中度 🦁 逾期 🐦
重度逾 🦟 期
四、逾期指标具体包 🐵 括哪些内容呢 🦈
逾期指标具体包括 🐋 以下内容：
逾期天数逾期 130 天 🍀
逾期 3160 天 🐧
逾 🍁 期 6190 天 🌵
逾 🦉 期 🐱 91120 天 🐅
逾期 🐝 120 天以上
逾期金额逾期金额占 🦉 总贷 🦢 款金额的 🐬 百分比
逾期金 🦈 额的绝 💮 对值 🐵
逾期次数过去 12 个月内 🌷 的逾期次数
过去 🐎 24 个 🌷 月内的逾期次数
逾期历史最近一 🕷 次逾 🍀 期 🦅 的时间
最长 🐈 逾期时 🐎 间
逾期记录 💐 的频 🌴 率 🍁 和严重程度
其他逾期 🐬 指标
逾期贷款 🐛 与总贷款的比率
逾期贷 🌳 款与不良贷款的比率
逾 🕊 期 🦈 贷款的平均余额
逾期贷 🦍 款 💐 的平均回收 🐦 期
